Partiendo de los datos del histórico de ventas, objetivos e incentivos se aplican modelos de aprendizaje automático para realizar predicciones de ventas en diferentes escenarios a nivel europeo, segmentado por países, regiones, ciudades o delegados.
Crear un sistema de analítica predictiva fiable para predecir venta en diferentes escenarios, objetivos a corto, medio y largo plazo e incentivos
Fiabilidad del model: 81% el primer año y 84% el segundo.
Recogida de datos CROM y PROM de pacientes a través de un proyecto VBHC con hospitales a nivel europe.
Análisis descriptivo y predictivo entre regiones, hospitales y profesionales sanitarios.
Análisis predictivo de supervivencia a través del tiempo de los pacientes tratados con diferentes tratamientos.
Contar con una herramienta fiable de medición de resultados y recoger información del mundo real.
Desarrollar un sistema de pago por resultados outcome based agreement.
Implementación de 9 hospitales a nivel europeo y medición de resultados de más de 100 pacientes.
Partiendo de los datos del histórico de diferentes acciones de marketing como la organización de eventos, campañas de email marketing o contenidos, se aplican modelos de aprendizaje automático capaces de predecir el ROI de las diferentes acciones.
Contar con un sistema fiable de predicción del ROI de las acciones de marketing.
Fiabilidad del 79% en los resultados obtenidos.
Predicción de que eacciones y en qué momento y lugar son las más adecuadas en diferentes escenarios.
Reconocimiento de imágenes automatizada para la categorización de un banco de más de 10.000 imágenes, detección de objetos comunes, customización de modelos, asignación de tags y generación de descripciones. Creación de buscador que devuelve resultados utilizando lenguaje natural.
Optimización de tiempo y recursos a la hora de categorizar las imágenes del banco.
Optimización del 70% del tiempo estimado a categorización manual y buscador de imágenes por lenguaje natural.
Entrenamiento de un modelo de ayuda a la hora de gestionar complejos flujos de aprobaciones de contenido.
La aplicación AI es capaz de detectar contenido sensible y diagnosticar soluciones, optimizando tiempo y recurso en los procesos de validación.
Facilitar los procesos de aprobaciones de contenidos sensibles, optimización de costes y reducción de errores.
Reducción de un 65% del tiempo dedicado a aprobaciones, aumento del 45% en la fiabilidad de contenidos.
Partiendo de un contenido específico la herramienta es capaz de generar un resumen, un cuestionario y un archivo de audio en formato podcast. Además lo publica de forma automatizada en en el portal de formación.
Optimización de recursos en la creación y publicación de contenidos, creación de nuevos formatos formativos.
Optimización de un 38% en la creación de contenidos. Aumento de un 15% en la valoración de cursos por parte de lo alumnos.
